فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها



گروه تخصصی










متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2008
  • دوره: 

    16
  • شماره: 

    1 (SERIAL NO. 29)
  • صفحات: 

    31-36
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    367
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

Introduction: Ordered subset expectation maximization (OSEM), is an effective iterative method for SPECT image reconstruction. The aim of this study is the evaluation of the role of system matrix in OSEM image reconstruction method using four different physical beam radiation models with three detection configurations.Methods: SPECT was done with an arc of 180 degree in 32 projections after injection of 2 mCi of 99mTc-pertechnetate in a heart phantom by a Siemens E.Cam gamma camera equipped with LEHR collimator and data were transferred to a PC computer for reconstruction of the images with Mathlab software. The system or probability matrixes were firstly calculated using radiation fraction of pixels for three different detection models with linear, rectangular and divergent FOV, and reduction coefficient of photons from pixels to detectors in four different radiation models of distance independent (DID), inverse distance dependence (IDD) [@1/R], inverse square distance dependence (ISDD),[ @1/R2] and inverse exponential distance dependence(IEDD),[ @exp-R]. In these calculations the detector was assumed at a distance of 842 mm from the phantom center and pixel size was 6.638 mm. The divergent angle in divergent field of view was 2.08 degree. 12 Images of the phantom were reconstructed using system matrixes of 4 different radiation and 3 detection models. Qualities of the images were compared using universal image quality index, UIQI.Results: The results shows negligible although statistically significant difference between contrast and brightness of the images, but it is possible in the organs with constant absorption coefficients such as brain, to use the system matrix with mathematical IEDD radiation model for attenuation correction in SPECT images. It is shown that variation in distance weighting factors in mathematical IEDD radiation model changes the system matrix so that the weights of deeper data decrease in image reconstruction process. Therefore, by this method contrast of the image at different depth can be controlled.Conclusions: Applying different beam radiation models and detection configurations in system matrix has no significant improvements on the image quality. However image contrast at different depth can be controlled by using system matrix derived from different distance weighting factor in mathematical IEDD radiation model.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 367

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    29
  • شماره: 

    12
  • صفحات: 

    12-20
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    173
  • دانلود: 

    51
چکیده: 

زمینه و هدف: در پزشکی هسته ای می توان بجای تحقیق و بررسی بر روی بیمار و یا پردازش تصویر بیمار، تصاویر شبیه سازی شده را مورد بررسی قرار داد. لذا هدف این مطالعه ارزیابی کمی اصلاح تضعیف و پراکندگی پرتوها در اسکن پرفیوژن قلب به روش با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو ECG-Gated SPECT بود. روش کار: در این مطالعه تاثیر اعمال تصحیح تضعیف و پراکندگی به روش های دو پنجره انرژیی (DEW) و سه پنجره انرژی (TEW) در تصویربرداری اسپکت قلب مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت و برای شبیه سازی تصویربرداری اسپکت قلب، از کد اختصاصی شبیه سار مونت کارلو GATE به عنوان سیستم تصویربرداری اسپکت و از فانتوم دیجیتال XCAT با توزیع اکتیویته و نقشه تضعیف مطابق با واقعیت برای مدل سازی تنه انسان استفاده شد. یافته ها: مقایسه بهبود کنتراست تصاویر در حالت های مختلف اعمال تصحیح تضعیف و پراکندگی نشان می دهد که بیشترین کنتراست تصویر از روش (TEW1+AC) با میانگین 25% افزایش حاصل می شود و MSE در حالت های مختلف اعمال تصحیح تضعیف و پراکندگی در مقایسه با تصویر مرجع از 5/51 % تا 5/54 % کاهش یافته بود. MSE در مقایسه با تصویر مرجع از 4/1 در Un_Cor تا 15/1، 13/1، 12/1 و 14/1 به ترتیب در AC+TEW1، AC+DEW، AC وAC+TEW2 کاهش یافت و نسبت سیگنال به نویز (SNR) در تمام روش های اعمال اصلاح پراکندگی همراه با اصلاح تضعیف در مقایسه با اعمال اصلاح تضعیف (AC) تا 71% افزایش نشان داد. نتیجه گیری: بر طبق نتایج کمی سازی تصاویر بازسازی شده با بکارگیری اعمال تصحیح پراکندگی همراه با اعمال تصحیح تضعیف امکان پذیر است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 173

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 51 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 4
نویسندگان: 

SHARMA AKSHIMA | PANDEY A.K. | BAL C.S. | KUMAR R.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2014
  • دوره: 

    2
  • شماره: 

    SUPPLEMENT 1
  • صفحات: 

    23-23
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    384
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

Background: The image quality of PET/CT is affected by various factors which include technical errors, Biological factors, and Physical factors. The errors due to physical factors can be reduced by using standardized image reconstruction parameters. The choice of reconstruction parameters is a trade‐off between resolution and noise and has a major impact on the performance of clinically important tasks such as lesion detection. Moreover, these image reconstruction parameters are highly specific to manufacturer and scanner type thus making generalizations difficult.Materials and Methods: PET/CT scan of Deluxe Jaszczak phantom filled with water having 74 MBq F‐ 18 FDG was acquired on Biograph mCT (Siemens Healthcare) PET/CT scanner. PET scan was acquired in one bed for 5 minutes. Transverse slices were reconstructed using OSEM reconstruction method by varying FWHM from 1mm to 8 mm and for each FWHM, iterations (IT) varied from 1 to 10. The image quality of 240 mages was assessed by two nuclear medicine physicians based on 4 point scale.Results: At constant iteration, increase in FWHM resulted in smooth images, but gradual decrease in image quality seen because of edge blurring. At constant FWHM, increase in number of iteration improved the contrast in the image but at the cost of inclusion of noise.Conclusion: Optimized value of iteration and FWHM were found to be 4 and 2 mm respectively.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 384

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

شاهمرادی عبید

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    0
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    35-47
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    4
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

با گسترش شبکه های کامپیوتری و رشد روزافزون کاربردهای مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT)، شبکه های حسگر بی سیم (WSN)، و شبکه های پویا مانند MANET، مساله بهینه سازی مسیریابی به یکی از چالش های بنیادین در علوم رایانه و مهندسی شبکه تبدیل شده است. الگوریتم های سنتی همچون دایکسترا و بلمن-فورد اگرچه در محیط های پایدار کارایی نسبی دارند، اما به دلیل محدودیت در سازگاری با تغییرات دینامیک و چندهدفه بودن مسائل جدید، پاسخگوی نیازهای محیط های مدرن نیستند. در این راستا، هدف اصلی این مقاله، بررسی جامع نقش و کارایی الگوریتم فاخته (Cuckoo Optimization algorithm - COA) به عنوان یک الگوریتم فراابتکاری نوین در بهینه سازی مسیریابی شبکه های کامپیوتری است. الگوریتم فاخته با الهام از رفتار تولیدمثل انگلی پرنده فاخته و سازوکار پرش های Lévy، به عنوان رویکردی ساده اما توانمند به ویژه برای حل مسائل غیرخطی، چندهدفه و پویا معرفی شده است. در این مقاله، ضمن تبیین ساختار، مراحل اجرایی و مزایا و معایب الگوریتم فاخته نسبت به روش های دیگر (مانند PSO، GA و ACO)، به مرور مطالعات میدانی و شبیه سازی های انجام شده در حوزه های WSN، MANET، SDN و IoT پرداخته شده است. نتایج پژوهش های گذشته نشان می دهد استفاده از COA سبب کاهش محسوس مصرف انرژی، بهبود نرخ تحویل بسته و افزایش طول عمر شبکه نسبت به الگوریتم های جایگزین شده است. همچنین، کاربردهای عملی COA در محیط های پویا و دارای تغییرات سریع توپولوژی، قابلیت ها و برتری های بیشتری نسبت به رقبای خود آشکار ساخته است. در ادامه، مقاله با تمرکز بر نتایج مقایسه ای میان COA و دیگر الگوریتم های فراابتکاری، نشان می دهد که الگوریتم فاخته به سبب سادگی ساختار، سرعت همگرایی بالا و توان جستجوی جامع تر، برای کاربردهای شبکه ای خصوصاً در سناریوهای داده محور و نوظهور، انتخاب مناسبی است. با این حال، چالش هایی نظیر نیاز به تنظیم بهینه پارامترها، تطبیق محدود با مسائل گسسته و عدم وجود استانداردسازی جامع نیز شناسایی شده است. بر همین اساس، پیشنهادهای پژوهشی آینده، بهره گیری از ترکیب COA با سایر الگوریتم ها، توسعه نسخه های یادگیری محور و به کارگیری آن در محیط های واقعی و بزرگ مقیاس را مورد تاکید قرار می دهد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 4

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2017
  • دوره: 

    5
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    134-143
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    230
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Objective(s): We evaluated edge artifacts in relation to phantom diameter and reconstruction parameters in point spread function (PSF) -based positron emission tomography (PET) image reconstruction.Methods: PET data were acquired from an original cone-shaped phantom filled with 18F solution (21.9 kBq/mL) for 10 min using a Biograph mCT scanner. The images were reconstructed using the baseline ordered subsets expectation maximization (OSEM) algorithm and the OSEM with PSF correction model. The reconstruction parameters included a pixel size of 1.0, 2.0, or 3.0 mm, 1-12 iterations, 24 subsets, and a full width at half maximum (FWHM) of the post-filter Gaussian filter of 1.0, 2.0, or 3.0 mm. We compared both the maximum recovery coefficient (RCmax) and the mean recovery coefficient (RCmean) in the phantom at different diameters.Results: The OSEM images had no edge artifacts, but the OSEM with PSF images had a dense edge delineating the hot phantom at diameters 10 mm or more and a dense spot at the center at diameters of 8 mm or less. The dense edge was clearly observed on images with a small pixel size, a Gaussian filter with a small FWHM, and a high number of iterations. At a phantom diameter of 6-7 mm, the RCmax for the OSEM and OSEM with PSF images was 60% and 140%, respectively (pixel size: 1.0 mm; FWHM of the Gaussian filter: 2.0 mm; iterations: 2). The RCmean of the OSEM with PSF images did not exceed 100%.Conclusion: PSF-based image reconstruction resulted in edge artifacts, the degree of which depends on the pixel size, number of iterations, FWHM of the Gaussian filter, and object size.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 230

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    25
  • صفحات: 

    65-81
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    25
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

This study focuses on the investigation of intelligent form-finding and vibration analysis of a triangular polyhedral tensegrity that is enclosed within a sphere and subjected to external loads. The nonlinear dynamic equations of the system are derived using the Lagrangian approach and the finite element method. The proposed form-finding approach, which is based on a basic genetic algorithm, can determine regular or irregular tensegrity shapes without dimensional constraints. Stable tensegrity structures are generated from random configurations and based on defined constraints (nodes located on the sphere, parallelism, and area of upper and lower surfaces), and shape finding is performed using the fitness function of the genetic algorithm and multi-objective optimization goals. The genetic algorithm's efficacy in determining the shape of structures with unpredictable configurations is evaluated in two distinct scenarios: one involving a known connection matrix and the other involving fixed or random member positions (struts and cables). The shapes obtained from the algorithm suggested in this study are validated using the force density approach, and their vibration characteristics are examined. The findings of the comparative study demonstrate the efficacy of the proposed methodology in determining the vibrational behavior of tensegrity structures through the utilization of intelligent shape seeking techniques.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 25

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نشریه: 

طب جنوب

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    25
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    355-370
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    75
  • دانلود: 

    22
چکیده: 

زمینه در این مطالعه توانایی روش پیشنهادی اصلاح ترکیبی اثر حجم جزیی و آرتیفکت حرکتی در کمی سازی تومورها و ضایعات سلول های غیر کوچک ریوی با در نظر گرفتن تاثیر روش های مختلف بازسازی بر کمی سازی تصاویر PET 18F-FDG مورد ارزیابی قرار گرفت. مواد و روش ها برای اصلاح ترکیبی، روش پس پردازشی Lucy-Richardson دکانولوشن به همراه روش کاهش نویز مبتنی بر ویولت پیاده سازی شد. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با استفاده از داده های 15 بیمار با 60 ضایعه سلول های غیر کوچک ریوی مورد بررسی قرار گرفت. در بیماران ضایعات بر اساس سایز، مکان و نسبت سیگنال به پس زمینه (SBR) تفکیک شدند. در هر مطالعه تصاویر با چهار روش مختلف OSEM، PSF، TOF و TOFPSF بازسازی شدند. سپس نسبت کنتراست به نویز (CNR)، نویز (COV) و میزان جذب استاندارد (SUV) در ضایعات ریوی محاسبه شده و مقادیر این پارامترها در تصاویر اصلاح شده و اصلاح نشده مقایسه شدند. یافته ها نتایج مطالعات بالینی ما نشان داد که استفاده از الگوریتم پیشنهادی اصلاح می تواند سبب افزایش مقادیر CNR و SUV در تصاویر اصلاح شده در تمامی سایزها، SBRها و روش های بازسازی (به ویژه در ضایعات کوچک تر) گردد (0/05>p). علاوه بر این استفاده از ترکیب الگوریتم دکانولوشن به همراه روش کاهش نویز مبتنی بر ویولت توانست به طور قابل توجهی مقادیر COV و CNR را در تصاویر اصلاح شده بهبود دهد (0/05>p). با در نظر گرفتن روش های مختلف بازسازی، مقدار میانه درصد اختلاف نسبی CNR تصاویر اصلاح شده و اصلاح نشده به ترتیب برای OSEM، PSF، TOF و TOFPSF برابر 40/9، 41/2، 45/3 و 40/8 درصد برای ضایعاتی با سایزکوچک تر از 15 میلی متر، 31/0 درصد، 25/9، 34/1 و 28/2 درصد برای ضایعاتی با سایز بزرگ تر از 15میلی متر، 35/7، 33/7، 37/8 و 33/2 درصد برای ضایعات واقع در لوب های پایین ریه، 33/5، 31/0، 35/7 و 30/6 درصد برای ضایعات واقع در لوب های بالای ریه، 39/7، 37/9، 45/1 و 39/0 درصد برای ضایعاتی با SBR پایین (SBR <3) و 28/8، 27/8، 34/8 و 25/7 درصد برای ضایعاتی با SBR بالا (SBR>3) بود. نتیجه گیری نتایج ما نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی اصلاح می تواند دقت کمی سازی تصاویر پت را بهبود بخشد. علاوه بر این، تغییرات در دامنه حرکتی، سایز هدف و SBR منجر به اختلاف قابل توجه روش های مختلف بازسازی در کمی سازی تصاویر اصلاح شده گردید. به ویژه در سایز هدف کوچک تر، دقت کمی سازی به شدت وابسته به انتخاب روش بازسازی بود. بنابراین لازم است هنگام استفاده از هر روش اصلاحی، روش های بازسازی باید با دقت انتخاب گردد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 75

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 22 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 1
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2017
  • دوره: 

    5
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    120-133
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    241
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Objective(s): Various iterative reconstruction algorithms in nuclear medicine have been introduced in the last three decades. For each new imaging system, it is wise to select appropriate image reconstruction algorithms and evaluate their performance. In this study, three approaches of image reconstruction were developed for a novel desktop open-gantry SPECT system, PERSPECT, to assess their performance in terms of the quality of the resultant reconstructed images.Methods: In the present work, a proposed image reconstruction algorithm for the PERSPECT, referred to as quasi-simultaneous multiplicative algebraic reconstruction technique (qSMART), together with two popular image reconstruction methods, maximum-likelihood expectation-maximization (MLEM) and ordered-subsets EM (OSEM), were implemented and compared. Analytic and Monte Carlo simulations were applied for data acquisition of various phantoms including a micro-Derenzo phantom. All acquired data were reconstructed by the three algorithms using different number of iterations (1-40). A thorough set of figures-of-merit was utilized to quantitatively compare the generated images.Results: OSEM depicted reconstructed images of higher (or matching) quality in comparison to qSMART. MLEM also reached nearly similar quality as OSEM but at higher number of iterations. The graph of data discrepancy revealed that the ranking of the three approaches in terms of convergence speed is as qSMART, OSEM, and MLEM. Furthermore, bias-versus-noise curves indicated that optimal bias-noise results were achieved using OSEM.Conclusion: The results showed that although qSMART can be applied for image reconstruction if being halted in the early iterations (up to 5), the best achievable quality of images is obtained using the OSEM.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 241

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    5
  • صفحات: 

    1006-1017
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    132
  • دانلود: 

    37
چکیده: 

افزایش جمعیت و تقاضای روزافزون مواد غذایی و بهره وری اقتصادی پایین محصولات کشاورزی و هدررفت منابع آبی و خاکی، تعیین و اجرای الگوی کشت بهینه کشور را ضروری نموده است. در این تحقیق، با توجه به محدودیت ها و مشکلات روش های کلاسیک و همچنین به منظور کاهش زمان پردازش و بهبود کیفیت راه حل ها، از الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه آشوبناک در تعیین الگوی کشت بهینه دشت سیستان در شرایط بهینه و کم آبیاری استفاده گردید. نتایج کاربرد الگوریتم آشوبناک برای کشت های غالب منطقه نشان داد که الگوی کشت فعلی منطقه بهینه نبوده و با اجرای الگوی پیشنهادی مدل، سود حاصل به ازای واحد سطح زیر کشت، افزایش خواهد یافت. نتایج کاربرد کم آبیاری طی دوره های مختلف رشد محصولات گندم، جو، یونجه، سورگوم، هندوانه و انگور نیز نشان داد که اعمال کم آبیاری ها در این دشت استراتژی مناسبی نبوده و تنها استراتژی آبیاری کامل توصیه می گردد، مدل مقدار بهینه حجم آب برای سطح یک هکتار را 42750 متر مکعب برآورد نموده و با وارد کردن گیاهان گندم، یونجه، سورگوم، هندوانه و انگور با استراتژی آبیاری کامل در الگوی بهینه کشت، در نهایت بازده برنامه ای 4, 153, 448 تومان بدست آمد، با کاهش 25 درصدی آب مصرفی شبکه، مقدار بازده برنامه ای 5/14 درصد و با کاهش 50 درصدی آب مصرفی، مقدار بازده برنامه ای 5/41 درصد کاهش یافت. نتایج ارزیابی حساسیت مدل نیز نشان داد که در قیمت های پایین، کشاورزان واکنش کمتر و در قیمت های بالاتر، عکس العمل بیشتری به تغییر قیمت نشان داده و با افزایش قیمت آب، سود ناخالص (بازده برنامه ایی) کمتر و مدل بیشتر به سمت افزایش زیر کشت محصولاتی تمایل دارد که با مصرف آب کمتر عملکرد بیشتری دارند. نتیجه گیری کلی این تحقیق آن است که بی کشش بودن تقاضای آب در دامنه های قیمتی 725-0، 950-750، 1050-1000 و همچنین 1200-1075 ریال در برنامه-ریزی های مربوط به قیمت گذاری منابع آب کشاورزی منطقه بایستی مورد توجه قرار گیرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 132

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 37 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    52
  • صفحات: 

    85-97
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    84
  • دانلود: 

    8
چکیده: 

یکی از موضوعات اساسی و پایه در مطالعات مهندسی هیدرولوژی و رودخانه، روندیابی سیلاب است. روندیابی سیلاب به روش هیدرولوژیکی در رودخانه­های چند شاخه و رودخانه­های فاقد آمار حوضه میانی مرسوم است. از این رو، مدل هیدرولوژیکی ماسکینگام یک روش مفید است که بدون نیاز به تعیین شیب­ها و مقاطع عرضی در تمام بازه­های رودخانه، عمق و دبی جریان سیلابی را در مقاطع مختلف رودخانه روندیابی می کند و از این رو، سبب صرفه جویی در هزینه و زمان می شود. در این مطالعه، مقادیر بهینه پارامترهای غیرخطی مدل جدید ماسکینگام نوع ششم بر اساس الگوریتم بهینه سازی مگس(MA)  محاسبه شده است. در این مدل غیرخطی ماسکینگام که دارای هشت پارامتر است، از ضریب بهبود γ استفاده شده است که با توجه به تعداد پیک های موجود در هیدروگراف خروجی، مقادیر بیشتر یا کمتر از یک دارد. برای ارزیابی عملکرد ترکیبی مدل جدید غیر خطی ماسکینگام همراه با الگوریتم نوین MA، از مطالعه موردی ویلسون و وایسمن  لوئیس استفاده شده که توسط بسیاری از محققان قبلی برای اعتبار سنجی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج الگوریتم MA برای دو رودخانه ویلسون و وایسمن لوئیس نشان دهنده کمینه سازی مجموع مربعات باقیمانده ها (SSQ) به عنوان تابع هدف می­باشد که برای رودخانه ویلسون برابر با 3.21 و رودخانه وایسمن برابر با68722 است. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل پیشنهادی دارای دقت زیادی در برآورد مقادیر تخلیه خروجی است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 84

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 8 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button